在医学领域，3D扫描技术正逐步成为诊断鼻窦炎等复杂鼻部疾病的重要工具，当我们将目光聚焦于鼻窦炎的3D扫描时，一个关键问题浮现：如何准确、无创地捕捉到鼻窦内部的微妙变化？
鼻窦炎的3D扫描不仅要求高精度的空间解析度，还需考虑鼻腔的生理弯曲和狭窄通道对光线的限制，传统方法往往受限于视野和操作难度，难以全面展现鼻窦内部结构，而3D扫描技术，通过非侵入性的方式，能够以高分辨率捕捉到鼻窦腔的形态、炎症程度及可能的息肉或囊肿等异常情况。
但挑战依然存在：如何优化扫描路径，减少患者不适感？如何利用AI算法进一步增强图像的清晰度和诊断价值？这些问题的解决，将使3D扫描在鼻窦炎诊断中发挥更大的潜力，为患者带来更精准、更个性化的治疗方案。
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